Descrizione
Che cos’è il Tecnico Superiore Artificial Intelligence Developer?
L’Artificial Intelligence Developer è una figura professionale che trasforma l’Intelligenza Artificiale (AI) in una leva concreta per l’innovazione aziendale. Grazie a competenze avanzate in algoritmi di calcolo, analisi statistica, machine learning e deep learning, progetta e addestra modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) per applicazioni predittive, analisi dei dati e sistemi conversazionali.
Integra soluzioni AI end-to-end in applicazioni aziendali, trasformando i dati in conoscenza strategica e supportando decisioni di business. Opera sull’intero ciclo di vita dei modelli AI, dal design e implementazione fino al monitoraggio delle performance e all’aggiornamento continuo.
Il corso è attivato previa approvazione della Regione FVG
Come prepararsi alle selezioni
Per affrontare al meglio le selezioni dell’ITS Alto Adriatico ti consigliamo di:
- Allenare la logica e il problem solving: prova quiz online con domande a risposta multipla.
- Ripassare l’inglese tecnico, in particolare la comprensione di testi scritti. Il livello richiesto è il B1/B2.
- Informarti sul corso scelto: il test tecnico valuta conoscenze di base del settore (energy, agro o digital).
- Prepararti al colloquio motivazionale: pensa a cosa ti spinge a scegliere questo percorso, ai tuoi interessi e obiettivi futuri.
Le selezioni servono a capire se questo percorso è davvero in linea con te: niente panico, sii te stesso e mostra la tua voglia di imparare!
Obiettivi del corso
- Progettare, sviluppare e validare modelli di machine learning e deep learning, applicando metodologie avanzate per risolvere problemi complessi.
- Addestrare e personalizzare modelli LLM rendendoli efficaci per applicazioni specifiche e settoriali.
- Condurre analisi predittive e classificazioni automatiche di dati, trasformando l’informazione in conoscenza utile per decisioni strategiche.
- Integrare modelli AI in applicazioni software attraverso API e microservizi, garantendo scalabilità e interoperabilità.
- Gestire pipeline di dati e flussi di lavoro AI (MLOps), automatizzando processi e assicurando continuità operativa.
- Collaborare in team multidisciplinari per la realizzazione di progetti AI end‑to‑end, dall’ideazione alla messa in produzione.
- Monitorare le performance dei modelli e aggiornarli nel tempo, assicurando qualità, affidabilità e miglioramento continuo.
- Applicare principi etici e normativi nella progettazione di soluzioni AI responsabili, rispettando la conformità legale e sociale.
Piano di studi
- IT Infrastructure e Cybersecurity
- Programmazione Python e OOP
- Data Management e Database
- Fondamenti di Data Science
- Intelligenza Artificiale (ML/DL)
- Inglese tecnico, soft skills, project work con metodologia Agile
Perché è il tuo percorso
- Vuoi lavorare in software house dedicate allo sviluppo di applicazioni aziendali
- Ti interessa entrare in società di consulenza IT e servizi digitali, contribuendo a progettare soluzioni AI su misura per diversi settori.
- Immagini il tuo futuro negli internet service providers e nei system integrator, integrando modelli AI in piattaforme e infrastrutture complesse.
- Vuoi far parte dei reparti ICT di aziende industriali e di servizi medio‑grandi che adottano soluzioni AI per l’ottimizzazione dei processi aziendali.
- Vuoi costruire la tua carriera come AI Developer, Machine Learning Engineer, Data Scientist Junior, MLOps Specialist, sviluppatore di soluzioni NLP, chatbot intelligenti e sistemi predittivi avanzati.
